(资料图)
Stable Diffusion
开源 AI
绘画之前,需要了解一下绘画的界面和一些参数的意义目前 AI 绘画对中文提示词的效果不好,尽量使用英文提示词最主要一些参数如下:Prompt:正向提示词,也就是 tag
,提示词越多,AI
绘图结果会更加精准Negative prompt:反向提示词,也就是反向 tag
Width / Height:要生成的图片尺寸。尺寸越大,越耗性能,耗时越久。CFG scale:AI
对描述参数 Prompt
的倾向程度。值越小生成的图片越偏离你的描述,但越符合逻辑;值越大则生成的图片越符合你的描述,但可能不符合逻辑。Sampling method:采样方法。有很多种,但只是采样算法上有差别,没有好坏之分,选用适合的即可。Sampling steps:采样步长。太小的话采样的随机性会很高,太大的话采样的效率会很低,拒绝概率高Seed:随机数种子。生成每张图片时的随机种子,这个种子是用来作为确定扩散初始状态的基础。不懂的话,用随机的即可Restore faces:面部修复,优化面部的,原理是调用一个神经网络模型对面部进行修复,影响面部。修复画面中人物的面部,但是非写实风格的人物开启面部修复可能导致面部崩坏Tiling:无缝贴图,是一种老牌优化技术,即 CUDA
的矩阵乘法优化,影响出图速度和降低显存消耗,不过实际选上之后可能连正常的图都不出来了。打死不开Highres.fix:高分辨率修复,默认情况下,文生图在高分辨率下会生成非常混沌的图像。如果使用高清修复,会型首先按照指定的尺寸生成一张图片,然后通过放大算法将图片分辨率扩大,以实现高清大图效果tag
利用率仅次于 DPM2
和 DPM2 a
,环境光效菜,构图有时奇葩Euler:柔和,也适合插画,环境细节与渲染好,背景模糊较深Heun:单次出土平均质量比 Euler
和 Euler a
高,但速度最慢,高 step
表现好DDIM:适合宽画,速度偏低,高 step
表现较好,负面 tag
不够时发挥随意,环境光线与水汽效果好,写实不佳DPM2:该采样方式对 tag
的利用率最高,几乎占用 80%
以上DPM2 a:几乎与 DPM2
相同,只是在人物的时候可能有特写PLMS:单次出图质量仅次于 Heun
LMS:质感 OA
,饱和度与对比度偏低,更倾向于动画风格LMS Karras:会大改成优化的风格,写实不佳DPM fast:此为上界开发者所遗留的测试工具,不适合魔术师使用Prompt
的描述生成相应的图片选择 绘画模型(Stable Diffusion checkpoint)
► 文生图(txt2img)
► 填写正向提示词(Prompt)
► 填写反向提示词(Negative prompt)
► 选择采样器(一般选择DPM++ 2M Karras)
► 设置采样步骤(一般设置30)
► 设置长宽(Width / Height,推荐 1024 * 1536)
► 点击生成(Generate)
根据上面的步骤,即可通过文字生成图片了,一般我们只要编写 Prompt
即可, Negative prompt
一般都是固定的,限制一下水印,低质量以及其他可能出现的逻辑错误即可Prompt
描述的特点生成另一张新的图片选择 绘画模型(Stable Diffusion checkpoint)
► 图生图(img2img)
► 填写正向提示词(Prompt)
► 填写反向提示词(Negative prompt)
► 选择采样器(一般选择DPM++ 2M Karras)
► 设置采样步骤(一般设置30)
► 设置长宽(Width / Height,推荐 1024 * 1536)
► 点击生成(Generate)
将上传一张图片到图生图中,进行测试一下,这里使用的是刚刚文生图的照片,根据上面的步骤,点击生成,看看效果可以看出:AI
图生图,其实就是根据你上传的图片和你的 Prompt
生成一张跟上传差不多的照片Prompt
标签的时候,有时候想到啥就会写啥,默认写在前面的权重会最高在 stable Diffusion
中也可以通过特定符号提升关键词的权重其中 ()
是加强权重,[]
是降低权重,{}
是 NAI
对 ()
的“实现”,<>
用于嵌入例如:(eye) > [eye]
,(eye:1.4)
会比正常情况多增加约 40%
,(eye:0.6)
会减少约40 %
# 默认关键词是1.1倍(eye) = (eye:1.1)((eye)) = (eye:1.21)(((eye))) = (eye:1.331)((((eye)))) = (eye:1.4641)(((((eye)))) = (eye:1.61051)((((((eye)))))) = (eye:1.771561)[eye] = (eye:0.9090909090909091)[[eye]] = (eye:0.8264462809917355)[[[eye]]] = (eye:0.7513148009015778)[[[[eye]]]] = (eye:0.6830134553650707)[[[[[eye]]]]] = (eye:0.6209213230591552)[[[[[[eye]]]]]] = (eye:0.5644739300537775)
v1-5-pruned-emaonly.safetensors
是默认模型默认的模型画出来的图片比较丑,所以我们需要下载更好更适合的模型来绘画每个模型侧重绘画的风格不一样,有些适合画人,有些适合画动漫,有些适合画风景,根据自己的需求选择适合自己的绘画风格模型进行下载下载好模型,将模型文件放入到 models/Stable-diffusion
文件夹下,重载 UI
,即可看到
标签: